리뷰·논문·SNS의 텍스트를 심사위원 관점으로 분석하고, 그 방법을 강의실에서 직접 굴립니다. 만든 도구는 오픈소스로 풉니다. 말이 아니라 결과물로 증명합니다.
리뷰·설문 응답·기사 아무거나. 키워드 빈도 · 워드클라우드 · 감성이 브라우저에서 바로 계산됩니다. (서버 전송 없음)
텍스트마이닝·토픽모델링 방법론으로 직접 게재하고 심사해 온 기록입니다.
키워드 동시출현 네트워크 · 실제 분석 산출물
연구자라면 분석과 논문을, 교수·강사라면 강의실의 AI를. 필요한 문으로 들어오세요.
리뷰·SNS·논문 텍스트를 심사위원 관점으로 분석하고, 게재까지 이어지는 해석을 함께 드립니다.
“이론 말고, 오늘 5분 안에 되는 것 하나부터.” 강의실에서 직접 써본 AI 활용법만 매주 전합니다.
표를 다시 돌렸는데 본문 서술은 그대로 남아있는 경우가 많다. 수치 불일치가 왜 생기고 어떻게 막는지 정리한다.
2026년 11월 05일 텍스트마이닝안전과 안전 관리는 다른 말이다. 단어 단위로만 쪼개면 복합 개념이 사라진다. N-gram으로 구를 포착하는 이유를 정리한다.
2026년 11월 02일 텍스트마이닝워드클라우드에서 가장 큰 글자가 가장 중요한 단어는 아니다. 단순 빈도가 만드는 착시를 어떻게 보정하는지 정리한다.
2026년 10월 29일