리뷰·논문·SNS의 텍스트를 심사위원 관점으로 분석하고, 그 방법을 강의실에서 직접 굴립니다. 만든 도구는 오픈소스로 풉니다. 말이 아니라 결과물로 증명합니다.
리뷰·설문 응답·기사 아무거나. 키워드 빈도 · 워드클라우드 · 감성이 브라우저에서 바로 계산됩니다. (서버 전송 없음)
텍스트마이닝·토픽모델링 방법론으로 직접 게재하고 심사해 온 기록입니다.
키워드 동시출현 네트워크 · 실제 분석 산출물
연구자라면 분석과 논문을, 교수·강사라면 강의실의 AI를. 필요한 문으로 들어오세요.
리뷰·SNS·논문 텍스트를 심사위원 관점으로 분석하고, 게재까지 이어지는 해석을 함께 드립니다.
“이론 말고, 오늘 5분 안에 되는 것 하나부터.” 강의실에서 직접 써본 AI 활용법만 매주 전합니다.
최신 기법이 늘 정답은 아니다. 토픽모델링 기법 선택은 데이터 크기와 연구 목적으로 정당화해야 한다.
2026년 09월 17일 텍스트마이닝같은 동시출현 네트워크도 어떤 방법으로 묶느냐에 따라 군집이 달라진다. 방법을 밝히지 않으면 그 그림은 재현할 수 없다.
2026년 09월 14일 텍스트마이닝연결이 많은 단어와 길목을 쥔 단어는 다르다. 중심성 지표 하나만 보고 핵심 키워드를 단정하면 해석이 얕아진다.
2026년 09월 10일