Deliverables
의미 임베딩 · 토픽 군집 
키워드 동시출현 네트워크 
중요도–성취도(IPA) 분석 
시계열 토픽 변화(DTM)
실제 분석 산출물
아래는 실제 분석에서 나온 시각화입니다. 리포트는 그림이 아니라 해석까지 포함합니다.
분석 결과 파일만 받고 끝나는 외주는 많습니다. 그 결과가 심사위원의 어떤 질문을 받게 될지, 어떤 해석으로 풀어야 게재까지 이어지는지는 실제로 텍스트마이닝 논문을 심사해 본 사람만 압니다.
데이터 특성에 맞춰 방법을 조정합니다. 방법론 자체는 분야를 가리지 않습니다.
전처리·복합명사 사전·가중치
토픽 수 근거 있는 산출
중심성 5개 지표 · CONCOR
속성기반·구조적 토픽모델
아래는 실제 분석에서 나온 시각화입니다. 리포트는 그림이 아니라 해석까지 포함합니다.
결제 전 무료 메시지 상담에서 데이터 적합성을 먼저 확인해 드립니다.
한국연구재단 텍스트마이닝 연구과제를 수행하며, 8개 학술지 심사위원·5개 등재학술지 편집위원으로 활동하고 있습니다. 매년 수십 편의 텍스트마이닝 논문을 직접 심사해 왔으며, 분석 결과뿐 아니라 그 결과가 심사를 통과하기 위한 해석·서술까지 함께 안내드립니다.
AI 분석은 누구나 할 수 있고 결과가 일반적입니다. 심사위원 입장에서 "이 분석이 왜 이렇게 해석되었는지"를 질문할 때 답할 근거가 없으면 게재 거절 사유가 됩니다. 분석 단계부터 심사위원 시각으로 작업하고, 결과 해석의 학술적 근거를 함께 정리해 드립니다.
가능합니다. 텍스트마이닝 방법론 자체는 분야 무관하게 적용됩니다. 간호·미술·음악·체육·교육·관광·경영·정책 등 다양한 분야의 텍스트 데이터를 분석해 왔으며, 분야별 학술 관행과 용어 차이는 사전 상담에서 확인해 반영합니다.
가능합니다. 분석 주제만 알려주시면 적합한 데이터 수집 방법을 안내하거나, 추가 비용으로 데이터 수집까지 함께 진행합니다. 결제 전 무료 상담에서 데이터 적합성을 먼저 확인해 드립니다.
결과가 약속드린 분석 항목과 다르거나 학술적으로 부적절하다고 판단되시면 먼저 무상 수정해 드립니다. 수정 후에도 만족스럽지 않으면 크몽 환불 정책에 따라 일부 환불이 가능합니다.
본 서비스는 분석·해석 컨설팅으로 진행되며, 학술지 투고 시 사사 명기 등 학회 윤리 가이드라인을 함께 안내하고 연구자 본인의 1저자 권리를 침해하지 않습니다.