텍스트를 다루고,
강의실을 실험합니다

관광학을 전공한 교수입니다. 리뷰·SNS·뉴스처럼 사람이 남긴 텍스트를 데이터로 삼아 연구합니다. 주된 방법론은 텍스트마이닝(LDA 토픽모델링·감성분석·동시출현 네트워크·BERTopic·ABSA)이며, 여기에 구조방정식(SEM)과 계층분석(AHP)을 함께 씁니다. 현재 한국연구재단의 텍스트마이닝 연구과제를 수행하고 있습니다.

그동안 항공서비스·관광·문화 분야를 중심으로 리뷰·SNS·뉴스 텍스트를 분석한 논문을 꾸준히 게재해 왔습니다. 방법론 자체는 분야를 가리지 않기에, 간호·미술·음악·체육·교육·정책 담론까지 다양한 영역의 텍스트를 다뤄 왔습니다.

연구자로서만이 아니라 심사하는 자리에도 있습니다. 8개 학술지의 심사위원, 5개 등재학술지의 편집위원으로 활동하며 매년 수십 편의 텍스트마이닝 논문을 심사합니다. 어떤 분석이 심사위원의 어떤 질문을 받게 되는지, 어떤 해석이 게재까지 이어지는지를 양쪽에서 지켜봐 왔습니다.

강의에서는 AI를 이론으로 설명하는 대신 실제로 굴립니다. 슬라이드를 자동으로 만들고, 구글폼 응답을 자동 채점하고, 조별 발표 운영까지 AI로 돌립니다. 그 경험은 뉴스레터 「강의실의 AI」와 오픈소스 도구로 공유합니다. 지식을 쌓아 두기보다 결과물로 내보내는 것—아웃풋 중심으로 일합니다.