기술수용 연구 5년치, 유행은 어떻게 바뀌었을까?

무슨 연구인가

사람들이 새 기술을 왜 받아들이는지 설명하는 대표 이론이 TAM(기술수용모델)입니다. 이 연구는 2021~2025년에 나온 TAM 논문들을 한데 모아, 어떤 주제가 뜨고 어떤 주제가 저물었는지를 지도처럼 그려냈어요.

🔬 어떻게 분석했나

① Scopus라는 학술 데이터베이스에서 TAM 논문의 초록을 모았어요 — 논문 전체 대신 요약(초록)만 봐도 그 논문이 무엇을 다뤘는지 주제를 충분히 잡아낼 수 있거든요.
② 초록 뭉치를 STM(구조적 토픽모델링)에 넣었어요. 토픽모델링은 글에서 자주 함께 나오는 단어들을 묶어 '숨은 주제'를 자동으로 찾아주는 기법인데, STM은 여기에 '발행연도'까지 함께 넣어 주제가 해마다 얼마나 커지고 줄었는지 시간 흐름을 같이 봅니다.
③ R 프로그래밍의 stm 패키지로 모델을 돌려, 주제별 비중과 연도별 변화를 숫자로 계산했어요.

📊 무엇을 찾았나

TAM·UTAUT 같은 고전 이론은 여전히 중심을 지켰지만, 2024~2025년엔 생성형 AI·메타버스·블록체인 주제가 빠르게 치고 올라왔습니다. 연구 관심이 신기술 쪽으로 급격히 넓어지는 중이라는 뜻이에요.

💡 내 연구에 가져갈 것

문헌 흐름을 시간축으로 보고 싶다면, 연도를 못 넣는 일반 LDA보다 공변량을 넣을 수 있는 STM부터 보세요.

📄 논문 정보

Structural Topic Modeling of Technology Acceptance Model Research (2021–2025)
Ahmet Ayaz
Current Perspectives in Social Sciences · 2026-09-09 · 🔓 오픈액세스
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