25년치 논문 912편, 사람이 다 안 읽고도 '무슨 얘기가 늘었나' 알 수 있을까?

무슨 연구인가

어떤 분야가 25년 동안 어떻게 변해왔는지 알고 싶은데, 논문이 912편이나 됩니다. 다 읽으려면 몇 달이죠. 이 연구는 그 초록들을 AI에게 먼저 읽히고, 사람은 정리만 하는 방식으로 '연구 지도'를 그렸습니다.

🔬 어떻게 분석했나

① 먼저 재료를 모았어요 — PubMed라는 의학 논문 창고에서 초록·발표연도·저자 정보를 긁어와, 잘리거나 중복된 것을 버리고 912편을 남겼습니다. 이 청소 단계가 결과 품질을 좌우해요.
② 초록을 숫자 좌표로 바꿨어요(임베딩) — BERTopic은 각 문장을 '뜻이 비슷하면 가까운 자리'에 놓이도록 숫자 좌표로 변환합니다. 그러면 컴퓨터가 글의 '의미'를 거리로 계산할 수 있게 돼요.
③ 비슷한 것끼리 묶어 주제를 뽑았어요 — 가까이 모인 문서 뭉치가 하나의 '숨은 주제'가 됩니다. LDA 같은 옛 방식보다 문맥을 잘 잡아, 긴 글 더미에서 주제를 자동으로 찾아내는 게 BERTopic의 특기예요.
④ 기계가 뽑은 잔주제를 사람이 5개 큰 주제로 묶었어요 — AI가 100% 알아서 이름 붙이진 못하니, 연구자가 의미를 붙여 '환자 서사', '의학의 역사·문화' 같은 큰 갈래로 종합했습니다(사람+기계 협업).
⑤ R로 시간축 그래프를 그렸어요 — 어떤 주제가 언제 늘고 줄었는지 한눈에 보이게 시각화했습니다.

📊 무엇을 찾았나

5개 큰 주제 중 '환자의 여정·특정 질환'이 2015년부터 눈에 띄게 늘었습니다 — 25년 흐름을 그래프 한 장으로 압축하니, 이 분야의 관심이 '이론'에서 '환자의 실제 경험'으로 옮겨간 게 보였어요.

💡 내 연구에 가져갈 것

초록만으로도 분야 지형을 그릴 수 있지만, 마지막 '주제에 이름 붙이기'는 여전히 사람 몫 — AI에 다 맡기지 말고 반은 직접 읽으세요.

📄 논문 정보

Looking back to look ahead: a BERTopic-assisted scoping review of Medical Humanities (2000–2025)
Luxin Yin
Medical Humanities · 2026-09-18
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