AI 논문 3천 편, 대체 무슨 얘기들을 하고 있을까?

무슨 연구인가

전 세계 연구자들이 'AI로 지속가능발전목표(SDGs)를 어떻게 이룰까'를 놓고 수십 년간 논문을 써 왔습니다. 그런데 그 논문이 수천 편이면 사람이 다 읽을 수 없죠. 이 연구는 3,262편을 기계에게 대신 읽혀 '무슨 주제들이 오갔는지' 지도를 그렸습니다.

🔬 어떻게 분석했나

① 먼저 논문을 긁어모았어요 — Scopus·Web of Science라는 두 거대 논문 데이터베이스에서 1989~2025년 AI·SDG 논문 3,262편을 뽑고 중복을 걸러냈습니다.
② 숫자로 먼저 훑었어요(계량서지분석) — 해마다 논문이 몇 편 나왔나, 어느 나라가 많이 썼나, 누가 많이 인용됐나를 집계하는 방법입니다. 도서관 대출 기록으로 '요즘 뭐가 유행인지' 읽어내는 것과 비슷해요.
③ 숨은 주제를 찾았어요(BERTopic) — 초록 문장을 '의미 좌표'로 바꾼 뒤(뜻이 비슷하면 가까이 놓이게) 가까운 것끼리 뭉쳐 주제를 자동으로 만들어 줍니다. 그렇게 주제 11개가 나왔어요.
④ 주제의 변천도 봤어요 — 초창기엔 '기계학습·기후변화' 같은 기초 주제였다가 점점 '지속가능발전' 중심으로 옮겨가는 흐름을 시간순으로 추적했습니다.

📊 무엇을 찾았나

2015년을 기점으로 논문이 확 늘고 2020년 이후 더 가팔라졌어요. 뽑힌 11개 주제엔 디지털 전환·AI 교육·스마트 농업·재생에너지·관광까지 들어 있어, AI가 거의 모든 분야에 스며든 걸 지도 한 장으로 보여줍니다.

💡 내 연구에 가져갈 것

수천 편 문헌을 정리할 땐 키워드 세기부터 떠올리기 쉬운데, BERTopic처럼 '의미'로 묶는 방법을 한 번 얹어 보세요 — 단어가 안 겹쳐도 비슷한 주제를 잡아냅니다.

📄 논문 정보

An integrated scientometric and BERTopic-based analysis on examining the role of artificial intelligence in achieving Sustainable Development Goals (SDGs)
Reetu Verma, Ashok Kumar, Kavita Pabreja, Saurabh Kumar
Discover Sustainability · 2026-10-04
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