지진이 나면 전 세계 트위터는 무슨 이야기로 들끓을까?

무슨 연구인가

2023년 튀르키예 대지진 직후, 전 세계 사람들이 트위터(X)에 쏟아낸 영어 게시물을 모아 분석한 연구예요. 재난 현장에서 멀리 떨어진 사람들까지 어떤 마음으로, 어떤 이야기를 나눴는지 데이터로 들여다봤습니다.

🔬 어떻게 분석했나

① 먼저 지진 관련 영어 트윗을 대량으로 모았어요 — 전 세계 계정이 올린 글이라 '국경을 넘은 목소리'가 한자리에 담깁니다.
② 그다음 BERTopic이라는 도구로 숨은 주제를 찾았어요 — 글을 의미가 담긴 숫자 좌표(임베딩)로 바꾼 뒤, 비슷한 뜻끼리 가까이 모으고 덩어리로 묶어 '무슨 이야기들이 오갔나'를 컴퓨터가 알아서 분류하게 하는 기법입니다. 사람이 수만 건을 일일이 읽지 않아도 주제 지도가 나옵니다.
③ 각 주제에 감성분석을 붙였어요 — 문장이 긍정인지 부정인지 판별해서, 희망·감사 같은 따뜻한 글과 비판·분노 같은 날 선 글이 각각 어떤 주제에 몰려 있는지 봤습니다.
④ 마지막으로 계정이 밝힌 위치 정보로 '어느 나라에서 많이 떠들었나' 지도를 그리고, 리트윗·좋아요 같은 상호작용 지표도 함께 셈했어요.

📊 무엇을 찾았나

구조·희망·연대를 말하는 글엔 긍정 감정이, 인명 피해·건물 붕괴·기관 비판을 말하는 글엔 부정 감정이 뚜렷하게 갈렸어요. 흥미로운 건 인도·미국·파키스탄 계정이 가장 눈에 많이 띄었다는 점인데, 이건 실제 지원을 많이 했다기보다 '온라인에서 목소리를 크게 낸 나라'에 가깝다고 연구진은 짚습니다.

💡 내 연구에 가져갈 것

소셜미디어 재난 데이터를 다룰 땐 '누가 많이 썼나'와 '누가 실제로 도왔나'를 구분해서 해석하세요 — 디지털 가시성이 곧 실질 기여는 아닙니다.

📄 논문 정보

AFET SONRASI ULUSÖTESİ DİJİTAL SOSYAL DESTEK EKOLOJİSİ: 2023 KAHRAMANMARAŞ DEPREMLERİNE İLİŞKİN X PAYLAŞIMLARININ BERTOPİC VE DUYGU ANALİZİ TEMELLİ HARİTALANMASI
Fatih Demir, Zeynep Uyanık Negiz
Bingöl Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi · 2026-10-30 · 🔓 오픈액세스
원문 보기 ↗